Cookies og jeres privatliv

Furesø Data ApS bruger nødvendige cookies, så hjemmesiden virker. Siger I ja, bruger vi også cookies og lignende teknologier til statistik og markedsføring. Så behandler Google og WPMU DEV oplysninger om jeres besøg – fx hvilke sider I ser, jeres enhed og et tilfældigt id – og Google kan bruge dem til egne formål. I kan altid ændre eller trække jeres valg tilbage under "Cookieindstillinger" nederst på siden. Læs cookiepolitikken.

AI og automatisering

AI-agent

AI-værktøj, der ud over at svare kan bruge data og værktøjer til at udføre opgaver – fx hente oplysninger, opdatere poster eller sende mails.

Også kaldt: agent, AI-assistent med handlinger, Copilot-agent, autonom agent, agentisk AI

Kort svar

En AI-agent er et AI-værktøj, der er sat op til en bestemt opgave og ud over at svare også kan handle: hente oplysninger fra bestemte kilder, opsummere, opdatere poster eller sende mails. Microsoft beskriver agenter som specialiserede AI-assistenter, der udvider Copilot med viden, handlinger og instruktioner. Fordi en agent kan gøre noget i jeres systemer, kræver den mere styring end en almindelig chat: begrænsede rettigheder, kontrol med datakilder og menneskelig godkendelse af vigtige handlinger.

Sådan er en agent bygget op
  1. BrugerfladeHvor man møder agenten – fx Teams, Outlook eller Copilot.
  2. Instruktioner og videnHvad agenten skal gøre, og hvilke kilder den må bruge.
  3. HandlingerHvad agenten kan gøre i andre systemer, fx oprette en sag.
  4. Orkestrering og modelMotoren, der planlægger og formulerer svar.

Fra assistent til agent

En almindelig AI-assistent svarer på det, man spørger om. En agent er sat op til et bestemt formål og kan også udføre handlinger. Microsoft skriver, at agenter kan hente information, opsummere data eller udføre handlinger som at sende mails eller opdatere poster.

Ifølge Microsoft består en agent af viden (instruktioner og datakilder) og handlinger (handlinger, udløsere og arbejdsgange). Dertil kommer en orkestrering, der styrer samspillet, de sprogmodeller, der leverer forståelse og svar, og en brugerflade.

Agenter i Microsoft 365

Microsoft skelner mellem to typer:

Deklarative agenterAgenter med egen motor
Bygges medLavkodeværktøjer i Copilot eller udviklerværktøjerCopilot Studio eller egen udvikling
Model og motorCopilots egenKan vælges frit
Handler selv uden bruger?Nej, startes af brugerenKan sættes op til det
Sikkerhed og complianceArver Microsoft 365'sSkal sikres af den, der bygger
Agenttyper i Microsoft 365 Copilot

Eksempel: En servicevirksomhed laver en agent i Teams, der kan svare medarbejderne på spørgsmål om personalehåndbogen og interne procedurer ud fra et bestemt SharePoint-område. Agenten må kun læse fra det område og kan ikke sende mails eller ændre data.

Risici, der skal styres

Jo mere en agent må, jo større er konsekvensen af fejl. OWASP, en international organisation for applikationssikkerhed, peger på risikoen for prompt injection, hvor skjulte instruktioner i fx en mail eller et dokument får AI’en til at gøre noget utilsigtet – se prompt.

  • Mindste rettighed: Giv agenten adgang til de færrest mulige data og handlinger. OWASP anbefaler at begrænse modellens rettigheder til det nødvendige.
  • Menneskelig godkendelse: Handlinger med konsekvens – betalinger, sletning, mails til kunder – bør godkendes af et menneske.
  • Datakvalitet og adgang: En agent, der læser fra SharePoint, kan finde dokumenter, som er delt for bredt. Ryd op i rettighederne først – se adgangsstyring.
  • Overblik: Hvem har lavet hvilke agenter, og hvad kan de? Uden styring kan agenter blive en ny form for skygge-IT.

Agent vs. automatisering

Klassisk automatisering følger faste regler: “Når der kommer en faktura, så gem den i mappen”. En agent fortolker opgaven ud fra instruktioner og kan vælge, hvordan den løses. Det gør den mere fleksibel – men også mindre forudsigelig, og derfor er kontrol og logning vigtigere.

Godt at vide: Start med agenter, der kun læser og foreslår. Udvid først med handlinger, når I har erfaring med, hvordan agenten opfører sig.

Spørgsmål I kan stille

  • Hvilke opgaver vil vi have en agent til at løse – og hvad må den ikke?
  • Hvilke data får agenten adgang til, og er rettighederne i de datakilder i orden?
  • Hvilke handlinger kræver menneskelig godkendelse?
  • Hvem må oprette agenter hos os, og hvem har overblikket?
  • Er brugen af agenter beskrevet i vores AI-politik?

Hvornår giver det mening at få hjælp?

Furesø Data kan hjælpe med at vurdere, hvor en agent giver mening, rydde op i rettigheder i Microsoft 365 først og sætte grænser for, hvad agenter må. Se AI-assistenter og automatisering.

Spørgsmål og svar

Er en AI-agent det samme som Copilot?

Nej. Copilot er Microsofts AI-assistent. En agent er en specialiseret udvidelse, der kan bygges oven på Copilot – eller med andre værktøjer – til en bestemt opgave.

Relaterede ord